IA de Detección

Software sin necesidad de código, diseñado para crear, entrenar, desplegar y ejecutar aplicaciones de visión por computadora en entornos industriales, de manufactura, seguridad, inspección y control de calidad todo sin programación. Permite a las empresas transformar cualquier cámara (USB o IP) en un sistema inteligente que “ve” y detecta lo que tú le enseñes, con capacidades de análisis continuo en tiempo real y alto rendimiento.

• Visión por computadora basada en video. Trabaja a partir de señales de video en vivo, eliminando la necesidad de crear bases de datos de imágenes individuales
• Cualquier usuario puede entrenar una red neuronal usando video y cajas de delimitación simples
• Ejecución on-premise (local) detrás de tu firewall, sin depender de servicios en la nube y manteniendo tus datos protegidos
• Soporte para múltiples casos de uso: desde verificación de ensamblaje hasta lectura de códigos, OCR, detección de defectos, control de inventario y mucho más
• Puede usarse para: Verificación de ensamblaje y presencia de piezas. Detección de defectos en superficies o soldaduras. Inspección de estampados, colores, formas, presencia, cantidades. Medición basada en píxeles / medición geométrica. Reconocimiento de texto. Monitoreo de inventario o niveles de material. Entre muchas otras aplicaciones.

• Licencia de construcción: Permite recolectar, etiquetar y entrenar modelos de IA directamente con video. Incluye módulos para gestión de datos, entrenamiento, despliegue y archivado.
• Licencia productiva: Ejecuta los modelos que has creado, permitiendo que las cámaras conectadas realicen detección continua 24/7/365 sin intervención humana. Se puede ejecutar en el mismo PC o en equipos remotos compatibles.

Beneficios:

• Despliegue rápido de aplicaciones de visión artificial sin necesidad de programación
• Adaptabilidad a múltiples escenarios visuales de producción
• Protege la propiedad intelectual y la confidencialidad de los datos
• Permite extender la automatización a tareas visuales complejas